團隊協作型AI畫布
創辦人
前首席技術官，擁有15年領導全球團隊的經驗；成功將團隊規模擴展到100多人，涵蓋企業和初創公司。
創辦人
有超過8年的經驗，曾任微軟和AWS的區域AI專家。曾為三大顧問公司提供諮詢服務，並在包括微軟、AWS、Nvidia、IBM、INSEAD、瑞士銀行等在內的多個機構擔任著名講者/培訓師
AI模型具有很高的能力，但通常僅限於獨立的交互，這使得企業無法充分發揮其潛力來推動創新並實現AI的全部利益。因此，團隊錯過了協作機會，遇到組織AI生成輸出的挑戰，浪費寶貴的時間尋找過去的對話，並在有效管理複雜的提示時面臨障礙。
illumi 提供一個協作白板，讓AI交互對於團隊來說更加可見並且可執行。我們基於畫布的白板幫助團隊在空間上組織和迭代想法。通過一個卡片系統，其中包含筆記（知識塊）、提示（AI工具）和預設（輸出），創建了一個結構化的工作流程。這使團隊能夠協作地捕捉、組織並共同創建。這些創新將分散的私人AI對話轉化為共享且可執行的團隊知識。
illumi成立於2024年5月，迅速獲得認可，並被選中參加AWS/Nvidia Buildpad和通過GIA新加坡的Plug and Play等知名項目。2025年與LITEON+建立了戰略合作夥伴關係，並獲得了來自新加坡的政府資金，以加速成長。首個原型於2024年底推出，並引起了市場的重大關注，累積了超過100名早期用戶的候補名單。目前，illumi專注於開發其測試版，計劃於2025年5月發布。
讓3D無所不在
創辦人
科學型企業家及計算機視覺專家，在計算機視覺領域擁有多項專利，並擁有創業經歷。他曾是Cognitens（被Hexagon收購）、Gentech和Kizna的創始人。Takeo擁有日本東京上智大學的心理學學士學位。
機器視覺並不稀奇，但現有產品價格過高且耗能過多，這限制了其在大眾市場的普及。MagikEye 團隊從根本上解決了成本和能耗問題。這為深度感測技術在多個市場的普及扎根，並實現了廣泛的商業接受。
面向大眾市場消費者市場的最低成本和最高效能的3D感測技術
未來5-10年目標為每年100%的增長
重新構想印刷電路板
創始人
JIVA materials由Jack Herring於2017年創立，旨在通過可持續的PCB材料來減少二氧化碳排放和電子垃圾。Jack在皇家藝術學院（Royal College of Art）學習期間發明了Soluboard®，並自那時以來領導JIVA，成功獲得了專利、資金和認證，同時組建了一支團隊來推動整個行業的變革。
電子產業面臨著重大可持續性挑戰，因為印刷電路板（PCB）並未考慮到生命週期結束時的處理方式，這對電子垃圾和碳排放造成了重大影響。傳統的PCB層壓板無法回收，而PCB佔全球電子垃圾的8%。JIVA的研究顯示，一台筆記型電腦的碳足跡中，有68%來自主板PCB。預計到2030年，電子垃圾將達到8200萬噸，而新的歐盟法規現已要求進行碳排放報告。該產業迫切需要能夠減少環境影響的可持續PCB材料，且不會破壞現有的製造流程。JIVA已經開發出一個能夠滿足這些需求的解決方案。
Soluboard®是一款具有革命性的可持續PCB層壓板，旨在取代FR-4，同時保持其性能和可擴展性。與FR-4相比，Soluboard®的碳足跡降低了67%，密度降低了37%。作為一種直接替代品，它不需要改變現有的PCB製造流程。Soluboard®由可生物降解的聚合物和天然纖維製成，並可通過一種經認證的非有害、基於熱水的工藝進行回收，這一工藝使得貴金屬回收變得高效。Soluboard®還通過與低能耗焊接工藝和表面處理的兼容性，提供了下游的二氧化碳節省。
JIVA擁有超過50個客戶，並已通過付費試點訂單創造了32萬美元的銷售額。短期增長重點是通過關鍵OEM合作夥伴關係加速採用，預計到2025年實現86萬美元的銷售額，並計劃在2027年達到340萬美元。到2032年，JIVA的目標是通過全球市場滲透和汽車合同實現超過6000萬美元的營收。營收將來自單面、雙層PTH以及多層PCB的銷售，還有付費開發項目。
讓所有材料都變得智能！
創辦人
- Nanomade執行長，擁有計算機科學碩士學位和ESSEC工商管理碩士學位
- 前Motorola法國區首席執行官及工程總監
- 前Philips董事，前Thalès人工智慧工程師
- 商學院“商業戰略”與“國際團隊管理”教授
- 企業集團管理顧問
Nanomade的傳感器能夠測量微變形，並解決以下問題：
- 對於HMI（人機界面）：依賴於材料（如金屬）的靈敏度不足、缺乏3D符合性、透明度差、誤報
- 對於SmartLife（智慧生活）：在非侵入式測量健康參數方面靈敏度不足
- 對於高效基礎設施：靈敏度不足、重量過重、缺乏3D符合性
基於穿隧量子效應的傳感器。
它薄度僅0.2毫米，具有超高靈敏度、透明、靈活、電容性和力感應特性，擁有20項專利。
團隊計劃在未來三年內將規模擴大三倍。預計未來三年的銷售額將達到4000萬美元，目標是在2030年前達到1億美元
Noetiq 讓全球汽車製造商實現互聯車輛的普及化
創辦人
成功且資深的產品領導者，在Cerence和Gogoro為多家世界領先的汽車和兩輪車製造商擴展聯網車輛和人工智慧平台，同時推動了收入和市場份額與銷售的大幅增長；現在專注於為未來的互聯移動提供解決方案。
原始設備製造商（OEM）因為未能有效利用連接車輛數據，錯失了數十億的潛在售後收入。他們在個性化服務、預測維護需求和提供相關優惠方面面臨困難，這導致客戶忠誠度下降以及錯失了追加銷售的機會。現有的連接車輛解決方案往往缺乏實現這一收入潛力所需的高級數據分析和AI能力。Noetiq通過將原始數據轉化為可操作的洞察，解決了這一問題，從而驅動客戶忠誠度並最大化售後利潤
Noetiq為汽車製造商提供了一站式的解決方案，整合用戶特色、分析以及基於大語言模型的助手，並建立在可擴展的平台上。其架構能夠處理大量車輛數據，提供實時洞察，同時將儲存和處理成本比傳統平台降低超過50%。透過基於駕駛行為的AI生成用戶標註，Noetiq的服務助手主動調整服務，提升滿意度和售後收入。這將連接車輛數據轉化為增強客戶關係和盈利能力的工具
作為一家SaaS公司，Noetiq 為每輛車輛提供許可證，透過裝備車輛的總數來推動增長。規模隨著汽車製造商和部署區域的數量而擴展
智能感測器用於人工智慧產品
創始人
Dr. Rizk是一位思想領袖、系統工程師、首席研究員/科技經理，擁有無人機、機器學習、多模態半導體傳感器、傳感器融合和自主感知方面的專業知識。他還在洛克威爾航空航天公司、麥克唐納·道格拉斯公司、波音公司、APL和約翰霍普金斯大學做出了重要貢獻。
傳統的CMOS影像感測器捕捉大量的原始數據，其中大部分對於人工智慧應用來說是無關或低效的。Oculi的視覺感測器將處理功能直接整合進感測器中，從而減少數據頻寬、改善延遲並實現超低功耗運行。這使得構建真正智能的電池驅動設備成為可能，這些設備在單顆AA電池上可運行超過一年，同時保持完全的用戶隱私和即時反應能力。
Oculi的專利技術IntelliPixel®架構將傳統感測器轉變為可程式化的視覺處理器。透過在像素級別嵌入智能，我們的SPU（感測與處理單元）設備可最小化延遲、降低帶寬並顯著減少功耗。每個像素都能根據實時條件進行調整，從而實現更智能、更快速且更高效的邊緣人工智慧表現—非常適合可穿戴設備、物聯網、機器人技術以及自動駕駛系統。
Oculi已經達成幾個重要的早期里程碑，包括與主要客戶、原始設備製造商（OEM）合作夥伴及戰略投資者的合作。目前正在與來自汽車、消費品和工業市場的頂級客戶積極執行多個概念驗證（POC）項目-----這些項目遠遠領先於我們商業感測器樣品的發布。這證實了市場需求並突顯了對節能、人工智慧原生視覺解決方案的迫切需求。
讓PCB行業變得可持續
社長兼CEO
在創立Elephantech之前，Shinya曾在麥肯錫公司工作，主要為製造業公司提供諮詢服務。他擁有東京大學資訊科學與技術研究所的工程碩士學位。
在電子製造領域，減材法長期以來一直是印刷電路板（PCB）生產的基礎。這一成熟的製程方法依賴於準備大量的銅箔，然後進行處理，僅保留PCB上所需的電路。然而，減材法看似高效的生產過程，實則隱藏了巨大的環境缺陷。減材法中需要蚀刻大量的銅和光刻膠，這會產生高濃度的廢水，對環境造成顯著影響。這些廢水不僅直接對環境構成威脅，還需要進行複雜且耗能的處理才能安全處置。
Elephantech使用基於半乾法的「Pure-Additive™ 方法」已開始大規模生產軟性PCB。此方法將金屬噴墨印刷技術與鍍銅結合，將銅線印刷到樹脂基板之後，進行電鍍以增加銅線的厚度。 此方法僅在必要的位置添加銅材。這與減法不同，減法是從完整的CCL層開始，通過DES工序流程，刪除不必要的部分。而Pure-Additive™ 方法只需要少量的銅，整體的材料使用量極少。他們的創新方法不僅帶來了環保效益，還通過簡化生產流程和減少材料需求提供了成本優勢，為PCB生產行業帶來更綠色、更高效的解決方案，從而改變電子製造行業。
2021年開始進行這種附加工藝PCB的量產。
2024年推出了大規模量產線，並開始向包括Logitech在內的全球客戶發貨。
2025年為多層PCB開發了這一工藝，並開始進行設備和材料銷售業務，推廣他們的製造工藝至主要的PCB製造商。